区块链_与人类参加考试一样！Momenta首席执行官曹旭东：避免大模型幻觉要确保数据的高质量及严格品测

每经记者 张宏    每经编辑 张益铭

6月25日，世界经济论坛第十五届新领军者年会（即“夏季达沃斯论坛”）在大连开幕，本届论坛的主题是“未来增长的新前沿”。在夏季达沃斯论坛现场，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访了Momenta首席执行官曹旭东。

曹旭东表示，避免大模型幻觉，与人类参加考试的过程颇为相似。首先，你的考试内容必须非常扎实可靠。其次，用于学习的数据也必须保证高质量。

主办方供图

NBD：可否介绍一下现在Momenta在确保自动驾驶稳定性、舒适度方面的最新的技术？

曹旭东：我们的端到端大型模型使得自动驾驶系统能够利用海量的量产数据。这些量产数据一方面能够确保我们挖掘出大量的所谓"hard good events"，即具有挑战性且与安全相关的事件，并从中学习到优秀的驾驶行为，（在）不同情况下，如何处理（驾驶操作）。另一方面，这些数据还能使车辆的驾驶表现更加接近经验丰富的司机，使驾驶过程更加流畅、高效且安全。

NBD：Momenta在训练大模型时怎么避免大模型幻觉？在避免大模型幻觉方面，有没有探索？

曹旭东：最为关键的是要确保数据的高质量。除此之外，还需要进行严格的品测。实际上，做好这两点与人类参加考试的过程颇为相似。如何避免产生幻觉呢？首先，你的考试内容必须非常扎实可靠。其次，用于学习的数据也必须保证高质量。这样就能够避免幻觉的产生，就好比在考试时不应随意作答一样。

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